Agentic AI Dev Meetup #1: AI-агенты в продакшене

Погрузитесь в мир AI-агентов, работающих в реальных продуктах! Agentic AI Dev Meetup #1 — это встреча для разработчиков, которые не просто интересуются, а активно создают и внедряют интеллектуальных агентов. Мы обсудим самые острые вопросы: от архитектуры и оркестрации до компромиссов, возникающих при запуске агентов в продакшене.

О событии

На этом митапе мы сосредоточимся на практических аспектах разработки AI-агентов. Вы узнаете о различных архитектурных подходах, проблемах и решениях при работе с LLM в продакшене, а также о том, как измерять эффективность агентов, у которых нет "правильного" ответа.

Программа

Александр Есис / Agent Architect @ Bitmanager.ai

"Полтора секунды на ход: виды агентского цикла и цена свободы LLM" Возможно ли уместить агентский цикл в полторы секунды? Разберём разные способы организации цикла: от монолитного промпта и детерминированного FSM до tool calling, роутинга в коде, сабагентов и агентных карманов внутри графа. На примерах покажем реальную цену каждой архитектуры: задержку, сложность внедрения и количество артефактов.

Сергей Романов / Agent Engineer @ Bitmanager.ai

"Eval голосового агента, когда у диалога нет правильного ответа" Разберём, как построить eval для голосового агента-коллектора и чем измерять агента, который, в отличие от обычных ассистентов, создан не помогать человеку, а добиваться своего. Расскажем, с какими проблемами столкнулись и как их решали, какие виды тестов подошли для нашего домена, а какие решения оказались провальными.

Фёдор Стома и Денис Землянухин / Разработчики @ Городские сервисы Яндекса

"Путь внедрения AI в корпоративные закупки" Нейрозакупщик – продукт для автоматизации рутины в закупочном процессе. В докладе расскажем про техническую эволюцию решений: архитектура разных поколений Нейрозакупщика, устройство эвалов и бенчмарков и причины перехода между поколениями. Поделимся, как Нейрозакупщик живет в продакшене – как мы трекаем расход токенов и наблюдаем за стабильностью недетерминированной системы.

Всеволод Викулин / Руководитель команды роботов в обслуживании @ Т-Банк

"Платформа агентов здорового человека" Расскажем про наш подход к масштабированию агентов в обслуживании клиентов Т-Банка. Из каких компонентов состоит идеальная платформа? Есть ли в ней место для UI разработки агентов? Какие специалисты нужны для массового внедрения агентов и какова роль ML-инженера на этом пути? Также обсудим роль самих агентов в разработке других агентов.