Реализация IoT-сценариев на продуктах Deckhouse: быстрый запуск, масштабирование, аналитика

Данные с устройств и датчиков становятся основой для мониторинга, аналитики и автоматизации бизнес-процессов. Но собрать такие данные — это только первый шаг. На практике важно обеспечить их передачу, обработку, хранение, аналитику и дальнейшее использование. Если такая инфраструктура развивается стихийно, команды могут столкнуться с разрозненностью инструментов, высокой стоимостью эксплуатации, сложностями сопровождения и ограничениями при масштабировании. На вебинаре расскажем, как с помощью Deckhouse Kubernetes Platform и управляемых сервисов построить единую платформу для работы с телеметрией — от получения событий до аналитики и визуализации. Что будет на вебинаре: 🔵 Обсудим, какие задачи бизнеса можно решить с помощью IoT, телеметрии и аналитики данных. 🔵 Разберём, почему такие решения сложно внедрять и какие проблемы возникают после внедрения. 🔵 Покажем архитектуру событийной платформы для работы с данными: Kafka, PostgreSQL, ClickHouse и аналитический контур. 🔵 Покажем, как на DKP и управляемых сервисах построить конвейер для сбора, обработки и хранения телеметрии. 🔵 Проведем демонстрацию IoT-сценария на примере аналитики по данным датчиков. Вебинар будет полезен инфраструктурным и платформенным командам, DevOps и SRE-инженерам, enterprise-архитекторам, а также специалистам, которые развивают корпоративные IoT- и data-платформы в частном облаке и on-prem. Спикер: Дмитрий Гайворонский, менеджер по развитию направления Deckhouse Data Orchestration Зарегистрироваться: clc.to